据防务新闻网5月13日报道：美国情报系统正推进生物测定学赋能情报——通过指纹、数字脸面照片、虹膜扫描或DNA识别人的艺术。
生物测定学在伊拉克和阿富汗冲突期间发展迅速，在无数的人员追捕中广泛使用，但这一学科还在情报系统还没有完全实现机制化应用。各个机构，包括国防情报局、联邦调查局，都在寻找不同的技术突破方法。
联邦调查局生物测定学专家戴维卡特伯森称身份情报这个行业还处于初期。
目前，生物测定学主要仍指指纹。它通常多为炸弹制造者和窃贼留下的泄露秘密的记录。指纹数据库十分庞大：联邦调查局拥有1.1亿个指纹记录；国防部有950万个；国土安全局1.56亿个。
但其他技术开始出现。面孔识别算法有朝一日可以像今天的指纹算法一样翻阅脸面照片发现匹配的面孔。虹膜匹配技术是另一个正在开发的领域。世界各国当局正迅速从指纹转向虹膜扫描验证旅行者和工人的身份，虹膜数据库正在增长。一些生物测定学专家正在研究多模式生物测定学，将指纹匹配与面孔识别和其他测量技术联合使用最大把握地决定某人的身份。
国防情报局发言人在一份电子邮件声明中说：“在商业行业、国家、州以及地方，各级机构日益采用生物测定学能力，如虹膜扫描来确定某个人的身份，因为它的可靠性。”但国防情报局官员拒绝了采访要求。
但新的选择和机遇也带来了新的问题和相冲突的优先事项。例如，虹膜扫描用于身份鉴定可能更方便、快捷和有效——识别履行者、工人和官员——但指纹仍是取证的标准。一些人担心随着使用虹膜进行身份识别的热情的高涨，指纹收集工作会受影响，调查中就很少有人再去收集了。
国防情报局的努力
10月份，国防情报局设立了身份情报项目办公室。
国防情报局发言人写道：“随着我们即将结束战争，我们已经在取证和生物测定学领域奠定了融合能力基础，建立了强大的机构间合作伙伴关系。”
国防情报局负责监管取证、生物测定学和身份情报的一位退役陆军上校代尔顿琼斯对生物测定学系统寻找创新、便宜技术确保生物测定学和取证情报“继续成熟、持久，成为国防部强大的力量倍增能力”提出质疑。他警告说在“资源紧张的环境”下会出现“能力消失的威胁”。
过去十年间，生物测定学被用来进行简易爆炸装置的取证，识别和查找怀疑的武装分子和恐怖分子。
五角大楼国防取证和生物测定局局长唐沙洛说：“我们在战场上一直使用这种信息，并向特种操作人员提供这种信息。我们还需要将情报系统加入进来，我们正着手来做。”沙洛的机构还下设一个生物测定学身份管理局。它是五角大楼被称为自动生物测定学识别系统的指纹数据库的管家。
改进面孔识别
生物测定学迅猛发展的一个形式是面孔识别，许多技术进步都是私营部门推动的。脸谱、谷歌和苹果公司已开始在社交媒体和照片管理软件中使用这种算法。拥护者称面孔识别将是未来之道。
销售商们纷纷涌入国家标准和技术研究所对他们的面孔识别算法进行评估。该所面孔识别专家菲利普说约20家公司和大学正参与最新的面孔识别销售商测试。国家标准和技术研究所评估软件的能力，寻找发现数据库中的匹配脸面照片。
在面孔识别软件开发的初期，销售商们试图夸大他们的精确度，因此，1993年国家标准和技术研究所开发了标准的评估程序。最近，正在用这些算法对国务院提供的脸面数据库进行比对。
但，面孔识别软件仍缺少潜力。国家标准和技术研究所看到的最大精确度为92%。
下一代识别
多模式系统最大的一个项目是联邦调查局耗资12亿美元的下一代识别系统。它是利用面孔识别和指纹的综合系统。
联邦调查局及其承包商洛马公司报告说在指纹匹配上取得重大进展。据负责该公司下一代识别系统工作的人员称，2011年，下一代识别系统显示了99.6的指纹匹配精确度。
面孔识别的性能已经得到巨大改进，联邦调查局决定启动一项涉及美国各州的面孔识别试点项目。
到2014年6月，联邦调查局希望将州际照片系统的改进版本部署到位，联邦调查局的文件中称该系统的脸面照片库“没有得到充分利用”，因为分析人员和执法官员很难搜寻照片。照片库只有输入姓名或身份证号才能查找。局限性很明显：除非有姓名或与照片相关的号码，否则很难找到一张脸面照片。
联邦调查局希望将脸面照片输入系统，使用面孔识别算法查找匹配。
联邦调查局的下一代识别系统计划带来了一些巨大变化。第一步是要为联邦调查局Clarksburg场站工作的分析人员和工人配备新的桌面电脑，这里存储着大量识别数据库。下一步就是安装、调试和批准新的指纹匹配算法。
增量2系统显著增加了新的能力。官员用手持式指纹收集器可以采集嫌疑人的指纹，通过联邦调查局的特别关注人员库核查此人的身份。
3月份完成的增量3系统引入了自动潜藏指纹和手掌处理技术，在某些情况下，部分指纹可以与联邦调查局数据库的指纹进行匹配。
洛马公司正在进行最后的增量系统开发：面孔识别部分。它最终能让全国18，000多个执法办公室对脸面照片数据库开展面孔识别搜索。
高级研究
虹膜扫描技术带来的隐私和收集问题意味着现在将更加依靠虹膜扫描进行身份验证，给情报分析人员和执法官员制造了一个很棘手的问题。当出现了犯罪问题或某个安全的房屋遭袭击，现场不像指纹那样可以留下虹膜，所有不可能进行搜索，即使法律允许这样做的话。
最重要的问题是，存储美国公民的虹膜带来了隐私问题。
国防情报局称，这导致了对隐私的担忧，个人生物测定学身份类似社会保险号，属于保密信息，需要特别保护。
根据一项2014年开始的单独试点研究项目，联邦调查局将研究这一虹膜匹配技术。
分析人员和调查官更喜欢面孔识别技术。照相机的广泛使用在某种意义上意味着一个嫌疑人可以在许多地方留下面部证据。
问题是当今的面孔识别算法只能从正面以及很好光线条件下拍摄的照片中进行匹配。
目标是任何一幅可以被人识别的面部图像都可以用算法识别。工业界如何实现这一目标？国家标准和技术研究所正在进行这方面的研究。他们试图让算法能更像人脑那样工作。微妙的提示都能泄露身份，如皮肤的粗糙度，脸部的总体形状，面部特种的大体位置等等。这项工作对算法很难。算法要聚焦面孔，忽视可以变化的提示，如头发颜色。 知远/严美
