在许多人眼中，这也是一个由“恶俗”的编剧、导演、坏观众品位和迅速催熟的商业共同组成的“小”时代(CFP)
大数据则在瓦解电影行业的坚硬壁垒。过去的电影人凭经验和直觉就能大概判断一部电影的“卖相”，结果八九不离十，但快速变化的市场已经让不少大牌制作人“失手”，基于数据的精准营销才能迅速击中市场。李湛去年回国前，在美国一家专门做电影数据调研的公司工作十年，他说，好莱坞有一套成熟的监测电影数据的工具和系统，通常一部电影会将营销费用的15%到20%用于数据。比如一部一到两亿美元投资的大片，一定会花几百万美元做数据研究。“电影是一项工业，所以拍脑袋的经验判断在前期还有效，但越到中后期数据的作用就会越来越重要。”
一部电影在正式上映前会经过四到五轮试映，在全美20个城市选择300到500个样本，跟踪观众的观影行为，并通过调研问卷来测试观众的反应，如果在第一轮试映中统计结果不理想，导演将会进行相应的修改甚至重新拍摄以便通过第二轮测试，如果直到第四轮测试结果依然没有通过，这部电影将会放弃院线发行，进入DVD或者小众院线的放映渠道。在这些测试中，不只测试电影样片，还会测试预告片、电视广告、片名和海报等宣传物料的效果，仅第一轮测试就要用十五个版本的预告片，到最后一轮缩减为三至四个。
相较于好莱坞电影工业流程之复杂和繁密，中国电影之粗糙超过李湛的想象，甚至不少导演完全抵制调研和数据。很长时间以来，李湛在美国所拥有的丰富经验在中国完全派不上用场。这两年，随着电影营销走向前台，数据已经成为电影营销体系中不可或缺的一环。几乎所有采访到的电影营销公司都自称在研究“大数据”，要么自己建立和培养数据分析团队，要么寻求外部合作，新影数讯便是在这个需求推动下诞生的一家“技术派”公司。去年才成立的新影数讯已经跟华谊、万达、光线等制片商达成合作协议，这家行业内低调的公司在做着非常前沿的事情——通过对社会化媒体的数据挖掘，准确估算出一部电影的主要受众群体、主要演员阵容的粉丝数，甚至能预测电影的票房，据说准确度在90%以上。
喷薄而出的商业需求、高速增长的中国市场，以及汹涌而至的年轻人和日益丰满的产业链条相结合，让一切都迅速改变。在许多人眼中，这也是一个由“恶俗”的编剧、导演、坏观众品位和迅速催熟的商业共同组成的“小”时代。
