阿里云瞄准“人工智能切入医疗”的机会 启动天池医疗AI系列赛

　　大公网3月30日讯（记者毛丽娟）阿里巴巴将瞄准“人工智能切入医疗”的机会。阿里云在云栖大会.深圳峰会上宣布联合英特尔、linkdoc启动天池医疗AI系列赛，寻找早期肺癌诊断的智能化判断最优算法。阿里云人工智能科学家华先胜透露，人工智能切入到医疗领域是大势所趋，阿里云正用AI的技术打造新的《本草纲目》，把专家读癌症影像的窍门等经验显性化、量化，以激发更多医疗从业者攻克医疗难题。

　　据悉，这些老中医、老专家的从业方法将会被保存在阿里云的平台，以阿里云的技术支撑这一开放式的服务，供后来者学习、借鉴、改良。

　　天池医疗AI系列赛由数十家三甲医院的专家将组成评审团，为此次活动提供学术支持，确保训练数据的质量，并参与赛程中的关键赛点，提供专业的医学和影像学指导及评判。

　　胡晓明介绍，天池是全球规模最大的众智平台，汇聚了6万多名AI算法科学家。医疗大数据平台零氪科技为大赛提供经脱敏处理并由专家标注的高清胸部CT扫描影像数据。选手需要通过原始CT影像图片训练模型算法得到结节特征，最终实现对影像图片结节区域的智能化判断。结节是影像学上的一个描述性名词，只有在发现结节之后才能进一步确认是良性还是恶性。因此，对于肺癌的筛查来说，准确发现结节是诊断的第一步。

　　希望机器协助医生进行诊断

　　这次系列赛，希望能够让机器通过原始CT影像图片协助医生进行诊断。据了解，一位经过严格训练，有着多年临床经验的医生，诊断一个病例平均需要查看200张以上的CT扫描图片，诊断时间在20分钟以上。而计算机结节检测系统通过学习大量有经验医师标注的样本，能在短时间内快速提升诊断能力，辅助基层医疗机构的医生减少误诊。

　　借助医疗大脑丰富的知识库和医疗经验，ET可具备多项医疗能力，可承担医生助手角色。肺癌诊断就是医疗大脑准备"攻克"的下一个目标。阿里云机器视觉科学家华先胜说，"希望通过天池寻找到早期肺癌诊断的精良算法，植入到ET医疗大脑当中。最终提升医生工作效率，提高检测准确度，挽救更多生命"。

　　阿里云方面表示，作为本次大赛的共同举办方，英特尔公司提供了可为深度学习提供高效计算支持的至强融核处理器、至强处理器等产品和技术、针对机器学习和深度学习的Intel Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法库及Intel Python数学库，以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等。