图：中大自动人面识别系统利用深度学习模型进行人面配对/中大图片
大公网8月7日讯 香港中文大学（中大）一项研究证实，机器通过“学习”，有朝一日将超过人类，科幻小说中的人工智能不再仅是幻想。中大研究团队开发崭新自动人面识别系统，使电脑系统的“火眼金睛”首次超越人类肉眼，它识别容貌准确率高达99.15%，为全球之冠。
超越人类肉眼识别
中大信息工程学系教授汤晓鸥及电子工程学系教授王晓刚领导的研究团队，研发出一套准确度极高的崭新的自动人面识别系统。该系统在人面资料库（Labeled Faces in the Wild）过千组不同光暗、表情及拍摄角度的人面照片中，识别容貌的准确率高达99.15%，是首次有系统可超越人类肉眼识别的准确度。
王晓刚解释，以电脑自动识别人面最困难之处是既要缩减同一人在不同图像中呈现的变化，又要扩大不同人面部之间的细微差异点。他表示，透过深度学习，中大人面识别技术可有效处理上述两种不同检测，进而极大提高人脸识别准确性，“在公共安全、执法、互联网和娱乐等范畴可发挥极大功效。”
王晓刚说，传统视频监控只可在简单环境中监测少量目标，而此次开发出的新识别系统则能在极复杂环境下辨认大量目标，执法部门或保安单位可利用这一技术，从数以万计人群中找出目标人物。他续指，此技术进一步发展，在以图像和视频讯息来追踪恐怖分子、侦测使用自动柜员机的诈骗行为，或自动标註上传到Facebook的人面图像等方面皆可有所作为。
机器深度学习是人工智能研究的一项重大突破。它借助图形处理器（GPU）组成的运算系统作大数据分析，从而构建类似人类的神经网络来学习人类行为。人面识别是电脑图形处理及人工智能的一个重要指标，中大是次在自动人面识别上的突破，证实深度学习模型有助推动人工智能发展，将来甚至可能超越人类智能的水平。