AI撰稿秒产200消息 日“零记者”通讯社掀媒体革命

图：成立于2008年的JX通讯社已在业界站稳脚跟JX通讯社/官网图

　　【大公报讯】据彭博社、中央社报道：最近，一家名为“JX通讯社”的日本创业科技公司引起了新闻行业注意。无论是日本的灾情报道还是议会选举，甚至在国际时事上，这家没有任何记者和编辑的通讯社都能领先日本各大传媒率先报道。而这间“零记者”通讯社，正是利用人工智能(AI)以压倒性的速度，每秒产出200则消息，让电视台、报社等媒体都与之合作，意图掀起一股产业革命。

　　据悉，JX通讯社成立于2008年，与一般新闻中心忙碌、紧绷的氛围不同，办公室十分安静。拥有24个员工，平均年龄不到30岁，七成为工程师，其馀三成负责营业、公关等事务，没有一名记者或编辑。

　　秒产200消息曾精准预测选举

　　没有记者怎么报新闻?JX通讯社靠的是这个名为“FastAlert”的服务系统。它能够收集于社交网络上发布的事件、事故资料，并且经过AI进行内容判断，每一秒最多可以产出200则新闻速报。而FastAlert也能过滤掉99%的假消息，譬如2016年4月熊本发生地震，当时社交媒体流传一张当地动物园的狮子逃出并在市内漫步的照片，他们就识破照片其实源出于南非。

　　“日本国内高达4000万人使用推特，其实也就有着监视器的功能。”JX通讯社运营总裁细野雄纪在采访中提到。推特、Facebook、Instagram等社交媒体平台资料都是其信息来源。

　　JX通讯社行政总裁米重克洋也表示，“特别是在大灾害发生时，各地都会产生大小不一的灾情，这时AI就能展现强大的威力。”

　　由于速报速度实在无人能敌，日本许多电视台、新闻社等媒体也开始与JX通讯社合作，租用这套“FastAlert”系统，比如朝日电视、AbemaTV的AbemaNews频道，都以JX通讯社所提供的情报为基准，即时赶往事件、事故现场，取得第一手新闻。另外针对一般民众，也提供免费App“NewsDigest”。

　　值得一提的是，JX通讯社还曾利用互联网技术进行选情调查，成功预测了去年的众议院选举，震惊日本媒体界。米重克洋说，媒体一直以来都花费大量时间与人力进行民调，但他透过机器拨打电话汇整，由他来进行最后分析。

　　非替代记者期望新闻专注深度

　　今年29岁的米重克洋还是中学生时，曾为航空新闻网站写文章，他发现日本传媒的人力过于庞大却赚不到足够利润的危机。提到当初成立JX通讯社的想法，米重克洋认为，社交网站可以说也是新闻现场，要如何把这些资讯即时传送到各媒体?于是他找来许多优秀的工程师，透过系统的运用与出借、开发应用程式等，让它成长为可以提高收益的公司。

　　米重克洋表示，在大型劳动密集型产业中，仍有过劳死等问题，像搜寻推特等这种单纯的工作，不是新闻记者该做的事;把人能做跟不能做的事情彻底区分，能让机器做的事就让机器去做。藉由FastAlert，让专业记者可以把力气花在采访事件内幕。如此一来，或许可以在降低新闻机构成本的同时，也能得到更快更有趣及更引人入胜的新闻。

　　据悉，JX通讯社的目标是用科技在新闻界制造一波新产业革命。米重克洋表示，不管是报纸，还是电视，他一直非常喜欢新闻。因此，想要为传达资讯的这一方做出贡献。

　　烤肉变火灾 AI撰稿准确性存疑

图：JX通讯社监控系统/网上图片

　　据中央社报道：AI也不是无所不能，至今仍有准确度上的问题。如何从跟新闻无关的资讯中，更快速只收集真正重要的东西很困难，准确性尤其关键。

　　过去曾有高中生在推特发了一张烤肉时火烧到肉的照片，然后用“火灾”来形容并贴文，结果被JX通讯社的AI系统判断为发生火灾;还有怀疑偷拍的男子，AI误以为是猴子等失败案例。

　　米重克洋说，AI可以透过掌握曾发生过的假新闻特徵，学习如何排除，持续地让AI累积经验，希望能达到99%的准确度。

　　另外，对报道新闻的媒体来说最重要的就是“确认”工作，所以JX通讯社发布的最终步骤还是需要经过人类的确认。例如当出现火灾讯息时，向当地消防局进行电话确认，情报正确的资讯才能够推送出去。