戴国强建言人工智能发展方向：老得慢 病得晚 去安详

　　大公网9月25日讯（记者 李耀威）22日，2017首届国际医疗人工智能大会举办，本次大会围绕人工智能技术和医疗产业如何交融展开，探讨最新科技如何与医疗技术融合、人工智能如何助力医疗提升国民医疗健康水平。在会上，中国科学技术研究所所长戴国强就“人工智能对医疗的意义与价值”做主题演讲。

　　人工智能在“人”的方面贡献不多

　　戴国强指出，虽然医疗技术在过去两百年中在检测仪器设备、图像识别技术、基因技术等方面有了很大的突破，对人体有了更多的多维度多层次的分析和理解，但是人类却遇到了越来越多的健康问题，“人类正面临着困境”。

　　他以癌症治疗为例，在治疗方法上，有手术、放疗、化疗，检测仪器从螺旋CT到PET，CT从单层、多层到128层，虽然诊断和识别技术有所提高，但癌症的治愈和死亡率并没有下降，预期未来还会增加。

　　7月20日，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》认为，人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。

　　“人工智能在‘人’的方面贡献并不多。”戴国强直言，人工智能过去更多注重包括几何识别、语言识别、图像识别在内的机器识别，“在围绕‘人’的方面人工智能可以做什么工作？这是一个挑战。”

　　在戴国强看来，人工智能面临的挑战同样也是机遇。如果可以将人工智能具备大数据技术、算法技术和计算能力结合起来，会对医疗体系和人的本身作出重要贡献。

　　人工智能未来发展方面：老得慢 病得晚 去安详

　　关于人工智能未来发展的方向，戴国强总结了九个字：老得慢 病得晚 去安详，“这也是中国人几千年来的愿望。”

　　在大数据时代，在大量信息交互的情况下，戴国强认为，数据量的增加并不能解决医疗问题，人工智能为了实现这个方向，必须针对具体的个人和群体进行差异性分析，了解具体情况，综合判断。他强调，对数据的研究需要从微观走向中观、走向宏观。

　　“在数据科学方面必须有所突破，才能让人工智能对人类健康发挥应有的作用。”对此，戴国强提出两个原则和两个任务。第一个原则是数据是基础，方法是关键。如果盲目地从数据中获取信息，不仅得不到全面信息，也不能掌握真实信息。如果按照传统方法去做，搜索不到潜在的逻辑，那就必须要实现方法的突破，才能发发挥人工智能的作用。

　　“第二个原则是共享。”戴国强表示，由于人工智能和医疗均属于高风险高投入，发展速度极快，靠传统的方法无法解决数据问题，而“共享”正是让大家参与其中，贡献自己的部分，再取走相应的回报，大家都能从中获利，同时将风险降到最低。

　　对于“两个任务”，戴国强解释，一个是要从微观走向中观走向宏观，一个是系统解决问题。人工智能不是单一的计算机科学或数据科学，也不只是方法科学，数学、物理、化学等学科都会有所贡献。他建议高度关注科技发展史，相信会对人工智能的发展有帮助。

　　戴国强希望建立一个促进多学科融合的机制，“这样才能让人工智能对医疗的意义和价值得到充分体现。”