应用举例：

　　1、和逝去的亲朋好友聊天：如电视剧情，人可以在网络里永生。

　　2、和明星名人的虚拟替身对话：机器人太白痴，但如果每个人都想和活生生、有个性的人交流，名人咋应付得来，这下可好，每个人都可以和自己仰慕的对象袒露心声了，比如：喜欢创业的，用微信找开复老师、马云老师倾诉一下吧；有表演天赋的，对着庾澄庆老师或者高晓松老师的微信账号一展歌喉吧；婚恋的，就找乐嘉谈谈心吧，志玲姐姐也可以轻声抚慰你的伤口……

　　新浪：古人吐吐槽、新人得得瑟

　　同样作为社交媒体的老大，新浪上沉淀的无数评论和记录最能体现一个人的爱好、观点立场以及公开场合的文字风格。不过和腾讯一样，新浪适合提供平台，让第三方来做做数据挖掘分析和人机智能。

　　应用举例：

　　1、古往今来的名人可以出来吐槽了：记得微博才出来的时候，蛮多以“xx日记”为名的大V，模仿古人的口吻，借古讽今，现在各类虚拟替身真的可以出来吐槽了——天，这将是怎样的乱！

　　2、得瑟轻松了：到某个地点，拍张照上传，虚拟的你就可以自动得瑟两句了。

　　淘宝：替身逛逛店、砍砍价

　　与其他电商平台相比，淘宝在大数据方面明显领先，不但积累了庞大的商品数据，还有宝贵的用户数据（旺旺及论坛）和支付数据（消费数据），其智能挖掘也相当强悍，不过所有这些数据都几乎与消费有关，是一个物化的人，不算是完整的人。

　　应用举例：

　　1、帮你选商品：按每个人独一无二的消费口味和倾向，在海量商品中挑选你真的想要的。当然现在也有雏形，比如猜你喜欢、同类商品、买过的人还看过或买过啥等，但现在这些实在无法替代本人，尤其是像服装这类非常个性化的商品，这个真需要功夫。

　　2、帮客户/店主讨价还价：每天无数次反反复复的讨价还价真的很烦，现在就放出你的替身，用你的风格自动PK吧，多省心。

　　百度：我知道，我帮忙

　　大数据分析以及语义识别是百度的强项，但社交却是是百度的短板，百度比其他公司更了解网络发生了什么，但对每一个个体的理解不算完善，当然如果有办法关联起网络上无数散落的足迹，那百度将是一个超级大数据平台。

　　应用举例：

　　1、百度知道变达人：别搜索了，问问题直接出答案好了。

　　2、手机助手来帮忙：玩手机的习惯，你面临的难题，助手默默拿出你想要的干货。

　　豆瓣：谈谈歌，说说爱

　　豆瓣是用户经营的典范。豆瓣的核心是基于用户兴趣的社交以及UGC（User Generated Content用户原创内容），多年来积累了大量的非常有价值的数据，我一直在想，如果有一天豆瓣开始做婚恋了会有多少故事。豆瓣也一直在做数据挖掘，比如推荐的书、电影或者音乐都蛮准确。

　　应用举例：

　　1、先评价后看书/电影：用你的Taste先对书、电影、音乐做个评价吧，如果你的替身很不屑，那就不要浪费时间了。

　　2、追求前先练练手：找到同好，不妨先和Ta的替身先聊聊，找找感觉先，如果成功几率很高，再追求真人吧。

　　科技已经给我们带来了非常多的便利，打破了人与信息、人与人之间的障碍，但是未来必定将更贴近“你”，按“你”的习惯来服务，帮“你”解决信息爆炸带来的无所适从。当应用日趋同质化之时，谁能珍视用户、谁能善用数据、谁能创造智能，那将开启智能互联网时代。

　　（摘编自虎嗅网）