中大“海量数据”研电子学习

图：蒙美玲（中）表示，中大何鸿燊海量数据决策分析研究中心主要研究课题分为六大范畴

　　【大公报讯】交通数据、社会网络、网上活动，各个范畴都有超乎常人所能处理及分析的数据量，这都和大数据（Big Data）有关。香港中文大学于2013年成立学界首间海量数据决策分析研究中心，至今已展开十多个研究项目，透过分析并撷取有用的资讯，应用在医疗及物流等领域上，中心未来将致力研究电子学习，协助教育发展。

　　中大何鸿燊海量数据决策分析研究中心主任蒙美玲指出，主要研究课题分为六大范畴，包括医疗保健、环境科学、社交网络、金融、物流以及学习方法。由于海量数据可应用范围大，例如早前中心与医管局合作研究不同药物的死亡风险，研究追踪逾一万名病人血压数据及分别使用两种药物的情况，从而看出药物疗效分别。

　　中心亦透过採集空气污染物数据，分析哪种环境及高度较多污染物聚集，亦有于日本“311”地震分析道路、社交网站等数据，从而安排人道救援物流安排，协助决定在何处预先设立紧急避难中心及摆放多少救援物资等。由于海量数据难以只在学术层面分析，欢迎政府或商界合作一同分析，但目前本港处理数据的相关人才不足，中大已开设课程培育有关人才。

　　据称，中心主要合作伙伴包括IBM及微软。最近与麻省理工学院合办工作坊，讨论网上学习带来的新机遇，探讨教学、科技和学习行为等相关问题。